sábado, 3 de junio de 2017

5.6 DOS MUESTRAS: PRUEBAS DE MANN-WHITNEY-WICOLXON

     En esta ocasión se  hablara de la prueba de Mann-Whitney o prueba de suma de rangos de Wicolxon, ya que fue creada entre Mann, Whitney y Wicolxon.

     La prueba de MWW no requiere que los datos sean intervalos ni que las poblaciones estén distribuidas normalmente.


  • Lo único que se pide es que por lo menos la escala de medida sea ordinal  
  • La prueba de MWW determina si las dos poblaciones son idénticas
  • No se basa en una muestra por pares 
  • Se usan datos independientes 









Las hipótesis para esta prueba son:


  • H nula: Las dos poblaciones son idénticas 
  • H alternativa: Las dos poblaciones son diferentes. 


     En el caso de las muestras pequeñas se usa siempre que los tamaños de las muestras sean menores o iguales a 10. Los pasos para llevar a cabo una muestra pequeña son los siguientes:


  • Reunir en una sola columna los datos y ordenarlos de menor a mayor 
  • Sumar los rangos de cada muestra por separado
EJEMPLO:

IMAGEN RESCATADA DE EXPOSICIÓN EN CLASE 



  • H nula: Las dos poblaciones son idénticas en términos de preparación académica
  • H alternativa: Las dos poblaciones no son idénticas en términos de preparación académica





     Por tanto, se rechaza la hipótesis H nula  y se concluye que la población de los estudiantes de la escuela Garfield es diferente de la población de los estudiantes de Mulberry en términos de preparación académica.













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