5.1 ESCALA DE MEDICIÓN

     Dentro de la Estadística no paramétrica existen 4 tipos de escalas de medición las cuales se presentan a continuación:

      Todos los datos son generados por 4 escalas de medición y  por ello es que todos los análisis estadísticos se realizan con los datos dados por las escalas

•    ESCALA NOMINAL:

Ejemplos.El mercado en el que cotiza una acción (NYSE, NASDAQ o AMEX) es un dato nominal no numérico. El número de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.

• ESCALA ORDINAL:

Ejemplos.Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales no numéricos. El lugar de los individuos en una clase 1, 2, 3, …  son datos ordinales numéricos.

• ESCALA DE INTERVALO:

Ejemplos.Las mediciones de temperatura son datos de intervalo. Suponga que la temperatura en un lugar es de 21°C y en otro es de 4°C. Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo con lo calurosos que son: el primero es más caliente que el segundo. La unidad fija de medición, 1°C, permite decir cuán más caliente es el primer lugar: 17°C.

• ESCALA DE RAZÓN:

Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón. Las mediciones de temperatura no son datos de razón debido a que no existe un punto cero definido intrínsecamente. Por ejemplo, el punto de congelación del agua en la escala Fahrenheit es 32 grados y en la escala Celsius es 0 grados. Los cocientes entre datos de temperatura no tienen sentido. Por ejemplo, no tiene sentido decir que cuando la temperatura ambiente es de 20 grados hace el doble de calor que cuando es de 10 grados.